Objetivos: En esta tarea usted aplicará: creación de hebras, manejo de acceso a datos compartidos, integración de servicios provistos por otras aplicaciones. En este caso se solicitará servicios de GNU octave para hacer un gráfico.

Introducción

En esta tarea su grupo estudiará el comportamiento de dos algoritmos para detectar silencio en señal de audio. Lo importante no es el algorritmo en sí, sino la programación de una solución de este tipo. En la tarea 2 se conoció dos algoritmos para la detección de los momentos de habla dentro de uan señal de voz (voice activity detection). Un algoritmo usa el valor rms (root mean square) de la señal paquetizada el cual es comparado con un umbral para decidir presencia de voz. Otro algoritmo mide la distribución del espectro de la señal como el cociente entre el espectro presente en baja frecuencia respecto del espectro total. Esta tarea pide implementar ambos algoritmos en hebras independientes para cada paquete de audio. La hebra principal, o una tercera hebra según su diseño, generará un gráfico para identificar la relación entre los resultados de detección de cada algoritmo.