Auditorio de Electrónica, B221.
Martes 20 de julio, 12:00hrs.

Resumen:
En identificación de sistemas se busca estimar modelos a partir de datos
de sus señales de entrada y de salida. En esta charla mostramos como
desarrollar un estimador de Máxima-Verosimilitud que combina las
ventajas de los métodos de identificación en los dominios del tiempo y
de la frecuencia. En particular, se utiliza el algoritmo EM
(Expectation-Maximization) para identificar modelos representados en
espacio de estado. El método permite considerar el caso de estimación en
un rango de frecuencias de interés y también la posibilidad de pérdida
de datos en el tiempo.

Biografía:
Juan Carlos Agüero es ex-alumno del Departamento de Electrónica, UTFSM.
Obtuvo su título de Ingeniero Civil Electrónico y el grado de Magíster
en Ingeniería Electrónica el año 2000. Durante 1997-1998 trabajó en El
Teniente, Codelco (Chile), en el modelado y control del proceso de
secado. En 2006 obtuvo el grado de Ph.D. in Electrical Engineering, The
University of Newcastle (Australia) in 2006, donde actualmente se
desempeña como Research Academic (Senior Lecturer). El Dr. Agüero ha
publicado una serie de artículos en el área de identificación de
sistemas y procesamiento de señales.

Más información puede encontrarse en http://cdsc.org.au/jca