MARCOS ZUÑIGA

ACADÉMICO

...

  • Marcos David Zuñiga Barraza
  • Doctor en Informática UNICE-INRIA Sophia Antipolis
  • Profesor Área Telemática
  • Departamento de Electrónica - UTFSM
  • Casa Central UTFSM, Valparaíso, Chile
  • +56 32 265 40 93
  • marcos.zuniga@usm.cl

Educación

Universitaria

  • Doctor en InformáticaEnero 2005 - Noviembre 2008

    Universidad de Nice - Sophia Antipolis, Francia.

    Desarrollada en el INRIA (Institut National de recherche en Informatique et en Automatique), Sophia Antipolis, Francia.
    Tema de Tesis:
    Aprendizaje Incremental de Eventos en Video utilizando Información Confiable

  • Magíster en Ciencias de la Ingeniería InformáticaMarzo 2001 - Diciembre 2004

    Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile.

    Tema de Tesis:
    Un Sistema Inmune Artificial para la Resolución de Problemas de Satisfacción de Restricciones

  • Ingeniero Civil en InformáticaMarzo 1997 - Diciembre 2004

    Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile.

Escolar

  • Licencia Enseñanza Media1993 - 1996

    Colegio Internacional, Valparaíso, Chile

Actividades Profesionales

Académico & Investigador

  • Profesor Auxiliar - Carrera Ingeniería Civil TelemáticaMarzo 2013 - Presente

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Electrónica
  • Profesor Instructor - Carrera Ingeniería Civil TelemáticaMayo 2009 - Febrero 2013

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Electrónica
  • Cursos Dictados:

    Computer Vision (Seminario de Postgrado) 2010-2013

    Procesamiento Digital de Imágenes 2009-2013

    Seminario de Análisis Inteligente de Video 2009-2010

  • Proyectos de Investigación:

    Jefe de Proyecto de Investigación USM 23.13.20Marzo 2013 - Febrero 2016

    Methodology and Applications for Incremental Behaviour Learning in Video guided by Information Reliability.

    Co-investigador Proyecto FONDECYT Regular 1130674Enero 2013 - Diciembre 2015

    The development of a new CAD tool to assist Designers on the process of shape development

    Investigador Principal Proyecto FONDECYT Iniciación 11121383Octubre 2012 - Septiembre 2015

    Methodology and Applications for Incremental Behaviour Learning in Video guided by Information Reliability

    Jefe de Proyecto de Investigación USM 23.10.09Marzo 2010 - Febrero 2012

    Desarrollo de Técnicas de Análisis Automático de Video, para Aplicaciones de Realidad Aumentada y Video-vigilancia Asistida por Computador
  • Tesis/Memorias guiadas y terminadas:

    Control de Acceso Automatizado mediante Análisis Automático de Video, Álvaro Cofré, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Procesamiento Distribuido y Almacenamiento Centralizado para Sistemas Multi-touch y Fiduciales, Piero Rivera, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Una Nueva Herramienta Immersiva para Modelado y Refinación 3D de Superficies de Forma Libre, Nicolás Arqueros, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Re-identificación de personas en circuito cerrado de cámaras de video, Benjamín Doña, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Interfaz 3D Inmersiva de Realidad Aumentada para Diseño Estructural, Francisco Soto, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

  • Tesis/Memorias guiadas actualmente:

    Desarrollo de arquitectura y aplicación para servicios multi-touch, y fiducial orientada a la interacción con multimedios y dispositivos móviles, Nikolas Skoljiarev, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Segmentación de Video Dinámica controlada por Medidas de Fiabilidad, Rodrigo Pérez, Magíster en Cs. de la Ingeniería Telemática, UTFSM.

    Caracterización y Seguimiento Dinámico de Objetos controlado por Medidas de Fiabilidad, Jorge Rodríguez, Magíster en Cs. de la Ingeniería Telemática, UTFSM.

    Virtualización de un ambiente en tres dimensiones, Luis Weber, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Detección de daños y calibre en cerezas mediante procesamiento digital de imágenes, Sergio Silva, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Interfaz 3D Inmersiva no Invasiva de Realidad Aumentada para Diseño de Formas Libres, Matías Cárcamo, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Interfaz 3D Inmersiva no Invasiva de Realidad Virtual, Paulina González, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Automatización de Diagnóstico mediante Análisis de Zona de Blush Miocárdico, Manuel Pedraza, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Automatización de Diagnóstico mediante Análisis de Flujo Miocárdico, Ignacio Ferruzola, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Integración de Visión Artificial y Actuadores Electrónicos para Simular, y Evaluar Alternativas de Orientación Solar de Modelos Tempranos de Diseño Arquitectónico, Tomás Reyes, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Reliable Object Multi-model for Robust Video Analysis (FONDECYT Iniciación 11121383), Mauricio Ludueña, Magíster en Cs. de la Ingeniería Electrónica, UTFSM.

    Intelligent Video Analysis for the Automation of Methodologies for, the Study of Rodent Behaviour (FONDECYT Iniciación 11121383), Lukas Pérez, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Incremental Behaviour Learning for the Automation of Training Methodologies in Collective Sports (FONDECYT Iniciación 11121383), Cristian Arenas, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Sistema Automatizado de Evaluación y Neuroentrenamiento de la Velocidad de Reacción, Christian Inostroza, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Methodologies for automation on shape features extraction in the context of design modelling for product personality (FONDECYT Regular 1130674), Guillermo Plaza, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

  • Profesor correferente

    Sistema de Monitorización y Almacenamiento de Variables Metereológicas y Oceanográficas, Roberto Dobson y Eduardo Fuentes, Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.

    Implementación de bloques básicos del proceso cognitivo. Memoria cognitiva usando redes neuronales aplicada a la robótica, Pablo Benapres, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Desarrollo de arquitectura y aplicación para servicios multi-touch, y fiducial orientada a la interacción con multimedios y dispositivos móviles, Nikolas Skoljiarev, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Sistema de Visión Artificial para un Brazo Robótico Industrial, Tomás Gómez, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Implementación de bloques básicos del proceso cognitivo: Conceptualizador de cantidades usando redes neuronales, Javiera Quiroz, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.

    Extensión temporal de texturas sonoras por medio de algoritmos dedicados a la extensión espacial de imágenes, Cedric Miralles, Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM.**

    Detección de dedos utilizando sensor Kinect, Diego Cid, Ingeniería Civil Informática, UTFSM.

  • Labores Administrativas

    Director del Diplomado y Magíster en Redes y Telecomunicaciones UTFSM Septiembre 2012 - a la fecha.

    Coordinador del proceso de actualización de malla curricular de Telemática 2011-2013.

    Jefe de Carrera Ingeniería Civil Telemática 2011-2012.

    Coordinador del Grupo de Difusión Telemática 2009-presente.

    Actualización Página WEB Telemática 2009-2012.

    Formulación de Proyecto de Actualización de Laboratorios USM 2009 para el área de Telemática (en conjunto con Prof. César Silva).

  • Labores de extensión

    (2012 - a la fecha) Participación en el Equipo del Proyecto de Fortalecimiento del desarrollo de Competencias Transversales en la formación del profesional USM - Foco Q1 - Q2, Fondo de Fortalecimiento MINEDUC UTFSM 2012-2016.

    Organizador y chairman de Congreso TIC 2011, UTFSM, http://proyectos.ilogica.cl/congresotic/web/

    (2011-2012) Participación en el Equipo de Educación del Grupo de Discusión para la Formulación de la Agenda Digital de Chile 2012-2020.

  • Investigador CientíficoDiciembre 2009 - Mayo 2009

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Informática , Valparaíso, Chile.

Estudiante

  • Estudiante de DoctoradoEnero 2005 - Noviembre 2008

    INRIA - Equipo PULSAR

    PROYECTO: Aprendizaje de Comportamientos Humanos Desde Secuencias de Video.

    Trabajo Desarrollado:
    - Nuevo método para clasificación de objetos móviles en video, con modelos 3D genéricos.
    - Nuevo método para seguimiento de múltiples objetos usando información de la fiabilidad de los datos extraídos.
    - Nuevo método para el reconocimiento y aprendizaje incremental de eventos, extraídos desde datos poco fiables. - Integración de todos estos métodos en una nueva técnica de interpretación de video para extraer eventos desde videos ruidosos.

  • Ayudante de InvestigaciónAbril 2004 - Diciembre 2004

    Universidad Técnica Federico Santa María

    PROYECTO: Sistemas Inmunes Artificiales para Resolver Sistemas Complejos.

    Trabajo Desarrollado:
    - Nuevo método para resolver problemas de satisfacción de restricciones utilizando sistemas inmunes artificiales.
    - Una plataforma para la cooperación de diferentes métodos de optimización combinatoria (Forward Checking, Hill Climbing, Sistemas Inmunes Artificiales y Simulated Annealing).

  • Ayudante curso Inteligencia Artificial para estudiantes de Magíster.Julio 2003 - Diciembre 2003

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Informática
  • Ayudante para el curso Taller de Sistemas de Computación.Julio 2003 - Diciembre 2003

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Informática
  • Ayudante de Investigación y Administrador de Sistemas.Abril 2004 - Diciembre 2004

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Informática

    PROYECTO: Computación Científica y Simulación a Gran Escala de Sistemas Complejos No-lineales en Redes Computacionales Heterogéneas.

    Trabajo Desarrollado:
    - Generador automático de un simulador para wavelets unidimensionales utilizando Matlab y Simulink.
    - Configuración y administración de una red para computación paralela utilizando PVM (Parallel Virtual Machine).

  • Administrador/Ayudante en el Laboratorio de Computadores RedHat Linux.Julio 2003 - Diciembre 2003

    Universidad Técnica Federico Santa María - Departamento Informática

Premios y Becas

  • Profesor Destacado2010

    Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
  • Beca para Doctorado2005 - 2008

    Comisión Nacional de Ciencia y Tecnología (CONICYT).
  • Titulado con Primer Lugar en Prioridad Académica (métrica UTFSM) Ingreso 19972005 - 2008

    Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
  • Mejor Ingeniero Titulado de Ingeniero Civil Informática2004

    Colegio de Ingenieros de Chile A.G.
  • Beca de Iniciación Científica como alumno de Magíster en Cs. de la Ingeniería Informática2004

    DGIP (UTFSM)
  • Beca de Magíster en Cs. de la Ingeniería Informática2003 - 2004

    Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
  • Mejor Ayudante2003 - 2004

    Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Certificaciones Idiomas

  • Inglés

    Lenguaje acreditado por el Michigan Test (87% → Avanzado, Nivel I).

  • Francés

    890/990 (89.9%) en el ETS-TFI (Test de Francés Internacional).

Proyectos y Colaboradores

    CAD para el Diseño de Productos2013 - Presente

  • Colaboración con el Prof. Pablo Prieto, de la carrera de Ingeniería en Diseño de Productos, UTFSM.

    Financiado por proyecto FONDECYT Regular 1130674

    Desarrollo de una nueva herramienta CAD para asistir a los diseñadores en el proceso de desarrollo de formas. Actualmente el desarrollo se orienta a extraer automáticamente la personalidad de los objetos a partir de características de forma y la percepción de usuarios reales.

    Memoristas:

    Guillermo Plaza, I. C. Electrónica.

  • Seguimiento de Objetos y Aprendizaje de Eventos2005 - Presente

  • Colaboración con François Brémond, Director del equipo PULSAR, del INRIA Sophia Antipolis, France.

    Desarrollo continuo de software para la evaluación de técnicas de Computer Vision, para acelerar la obtención y el análisis de resultados y adaptable a futura

    Colaboración con el Dr. Adrián Palacios, del Centro Interdisciplinario de Neurociencia de Valparaiso, Universidad de Valparaiso

    Automatización de análisis de comportamientos de roedores.

    Colaboración con el Prof. Enrique Arriaza, Universidad de Playa Ancha

    Financiado por proyectos Investigación USM 23.13.20 y FONDECYT Iniciación 11121383

    Automatización de análisis de comportamientos en deportes colectivos.

    Tesistas:

    Jorge Rodríguez, Magíster en Cs. de la I. Telemática.
    Rodrigo Pérez, Magíster en Cs. de la I. Telemática.
    Mauricio Ludueña, Magíster en Cs. de la I. Electrónica.

    Memoristas:

    Benjamín Doña, I. C. Telemática (titulado 2012).
    Álvaro Cofré, I. C. Telemática (titulado 2011).
    Sergio Silva, I. C. Electrónica.
    Tomás Gómez, I. C. Electrónica (correferente, titulado 2012).
    Lukas Pérez, I. C. Electrónica .
    Cristian Arenas, I. C. Electrónica.
    Christian Inostroza, I. C. Electrónica.

  • Superficies Táctiles y Natural User Interface (NUI)2010 - Presente

  • Desarrollo de superficie multitáctil y aplicaciones, para interacción entre distintas mesas o mesa-servidor.

    Memoristas:

    Nikolas Skojlarev, I. C. Electrónica;
    Piero Rivera, I. C. Electrónica (Titulado 2011).

  • Imágenes y Videos Médicos2011 - Presente

  • Trabajo conjunto con el Dr. Humberto Torres, especialista en imágenes de contraste miocárdico de la U. de Valparaíso.

    Automatización de procedimientos médicos de diagnóstico basados en imágenes y videos médicos.

    Memoristas:

    Manuel Pedraza, I. C. Telemática UTFSM.
    Ignacio Ferruzola, I. C. Electrónica.

  • Visión Estéreo y Manipulación 3D2010 - Presente

  • Trabajo conjunto con el Prof. Pablo Prieto de la carrera de Ingeniería en Diseño de Productos, UTFSM.

    Manipulación de modelos 3D mediante interfaces con seis grados de libertad.

    Memoristas:

    Francisco Soto, I. C. Electrónica (titulado 2012).
    Nicolás Arqueros, I. C. Electrónica (titulado 2012).
    Matías Cárcamo, I. C. Telemática.
    Paulina González, I. C. Telemática.

  • Kinect y Virtualización 3D2011 - Presente

  • Sincronización de información entre varios sensores Kinect, para virtualización de espacios 3D.

    Memoristas:

    Luis Fuentes, I. C. Electrónica.
    Diego Cid, I. C. Informática (correferente).

Lenguajes de Programación

  • C/C++

  • Java

  • MATLAB

  • HTML

  • PHP

  • Latex

  • SQL

  • Visual Basic

  • Perl

Sistemas Operativos

  • Linux (Ubuntu)

  • Linux (Fedora)

  • Windows 9x

  • Windows XP

Idiomas

  • Español

  • Inglés

  • Francés

Publicaciones

  • [1] M. D. Zuniga, F. Bremond, and M. Thonnat, “Hierarchical and incremental event learning approach based on concept formation models” Neurocomputing, vol. 100, pp. 3 – 18, 2013. Special issue: Behaviours in video (ISI journal).

  • [2] N. J. Arqueros, P. A. Prieto, and M. D. Zuniga, “A new tool for immersive 3d free-form surface modelling and refining” in Proceedings of the International Design Conference (DESIGN 2012), (Dubrovnik, Croatia), pp. 365–371, 21-24 May 2012.

  • [3] P. Prieto, F. Soto, M. Zuniga, S.F. Qin, and D. Wright, “Three-dimensional immersive mixed reality interface for structural design” Journal of Engineering Manufacture, vol. 226, no. 5, pp. 955–958, 2012. doi:10.1177/0954405411432392 (ISI journal).

  • [4] M. D. Zuniga, F. Bremond, and M. Thonnat, “Real-time reliability measure driven multi-hypothesis tracking using 2d and 3d features” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2011, no. 1, p. 142, 2011. doi:10.1186/1687-6180-2011-142 (ISI journal).

  • [5] M. Zuniga, F. Bremond, and M. Thonnat, “Uncertainty control for reliable video understanding on complex environments” in Video Surveillance (W. Lin, ed.), ch. 21, pp. 383–408, INTECH, February 2011.

  • [6] M.C. Riff, M. Zuñ́iga, and E. Montero, “A graph-based immune-inspired constraint satisfaction search” Neural Computing & Applications, vol. 19, pp. 1133–1142, 2010. doi:10.1007/s00521-010-0390-8 (ISI Journal).

  • [7] M. Zuniga, F. Bremond, and M. Thonnat, “Incremental video event learning” in Proceedings of the International Conference on Computer Vision Systems (ICVS2009) (J. H. P. Mario Fritz, Bernt Schiele, ed.), vol. 5815 of Lecture Notes in Computer Science (LNCS) on Computer Vision Systems, (Liège, Belgium), pp. 403–414, Springer, 13-15 October 2009.

  • [8] M.C. Riff and M. Zuniga, “Towards an immune system that solves csp” in Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2007), (Singapore), pp. 2837–2841, 25-28 September 2007.

  • [9] M. Zuniga, M.C. Riff, and E. Montero, “Nais: A calibrated immune inspired algorithm to solve binary constraint satisfaction problems” in Proceedings of the 6th International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS2007), vol. 4628 of Lecture Notes in Computer Science (LNCS) on Artificial Immune Systems, (Brazil), pp. 25–34, Springer, 26-29 August 2007.

  • [10] M. Zuniga, F. Bremond, and M.Thonnat, “Fast and reliable object classification in video based on a 3d generic model” in Proceedings of the International Conference on Visual Information Engineering (VIE2006), (Bangalore, India), pp. 433–440, 26-28 September 2006.

  • [11] F. Bremond, M. Thonnat, and M. Zuniga, “Video understanding framework for automatic behavior recognitions”, Behavior Research Methods, vol. 3, no. 38, pp. 416–426, 2006 (ISI-SocSci journal).

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    • Contenidos

      1. Fundamentos de Procesamiento Digital de Imágenes
      2. Procesamiento de Imágenes en Dominio Espacial
      3. Compresión de Imágenes
      4. Procesamiento de Imágenes en Dominio De Frecuencia
      5. Restauración de Imágenes
      6. Operaciones Morfológicas
      7. Procesamiento de Imágenes en Colores
      8. Segmentación de Imágenes
      9. Representación y Descripción de Imágenes
      10. Clasificación
      11. Análisis de Video

      Metodología

      Las cátedras consisten en clases expositivas, enriquecidas con experiencias prácticas en el desarrollo de algoritmos de visión por computador.
      La metodología de evaluación consiste en:
      - Dos certámenes.
      - Un trabajo práctico, consistente en el análisis de artículos científicos en torno a alguna técnica de Computer Vision en particular, evaluado mediante una exposición detallada acerca del funcionamiento del algoritmo y mediante la implementación de este algoritmo.

      Bibliografía

      • Learning Computer Vision with OpenCV Library, 1st edition, 2008 Gary Bradsky, Adrian Kaebier O'REILLY • Digital Image Processing, 3rd edition, 2007 Rafael C. González, Richard E. Woods. • Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition, 2010-1 Rafael C. González, Richard E. Woods, Steven L. Eddins.
    • Contenidos

      1. Aspectos Generales de Computer Vision.
      2. Metodologías de Evaluación de Técnicas de Análisis de Video.
      3. Calibracion, Geometría Proyectiva y Stereo-visión.
      4. Segmentacion de Movimiento y Actualización de Fondo.
      5. Representacion de Objetos.
      6. Seguimiento de Características (tracking).
      7. Seguimiento de Múltiples Objetos.

      Metodología

      Las cátedras consisten en clases expositivas, enriquecidas con experiencias prácticas en el desarrollo de algoritmos de visión por computador.
      La metodología de evaluación consiste en:
      - Dos certámenes.
      - Un trabajo práctico, consistente en el análisis de artículos científicos en torno a alguna técnica de Computer Vision en particular, evaluado mediante una exposición detallada acerca del funcionamiento del algoritmo y mediante la implementación de este algoritmo.

      Bibliografía

      • Learning Computer Vision with OpenCV Library, 1st edition, 2008. Gary Bradsky, Adrian Kaebier. O'REILLY
      • Revistas especializadas: International Journal of Computer Vision (IJCV), IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on Image Processing.
      • Proceedings de Conferencias de Computer Vision: ECCV, ICCV, CVPR, AVSS, ICVS, IJCAI, ECAI, VS, ICPR, BMVC.
  • Álvaro Cofré

    Control de Acceso Automatizado mediante Análisis Automático de Video

    Ingeniería Civil Telemática, UTFSM.
  • Piero Rivera

    Procesamiento Distribuido y Almacenamiento Centralizado para Sistemas Multi-touch y Fiduciales

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Nicolás Arqueros

    Una Nueva Herramienta Immersiva para Modelado y Refinación 3D de Superficies de Forma Libre

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Nikolas Skoljiarev

    Desarrollo de arquitectura y aplicación para servicios multi-touch, y fiducial orientada a la interacción con multimedios y dispositivos móviles

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Rodrigo Pérez

    Segmentación de Video Dinámica controlada por Medidas de Fiabilidad

    Magíster en Cs. de la Ingeniería Telemática, UTFSM
  • Jorge Rodríguez

    Caracterización y Seguimiento Dinámico de Objetos controlado por Medidas de Fiabilidad

    Magíster en Cs. de la Ingeniería Telemática, UTFSM
  • Luis Weber

    Virtualización de un ambiente en tres dimensiones

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Sergio Silva

    Detección de daños y calibre en cerezas mediante procesamiento digital de imágenes

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Benjamín Doña

    Re-identificación de personas en circuito cerrado de cámaras de video

    Ingeniería Civil Telemática, UTFSM
  • Francisco Soto

    Interfaz 3D Inmersiva de Realidad Aumentada para Diseño Estructural

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Matías Cárcamo

    Interfaz 3D Inmersiva no Invasiva de Realidad Aumentada para Diseño de Formas Libres

    Ingeniería Civil Telemática, UTFSM
  • Paulina González

    Interfaz 3D Inmersiva no Invasiva de Realidad Virtual

    Ingeniería Civil Telemática, UTFSM
  • Manuel Pedraza

    Automatización de Diagnóstico mediante Análisis de Zona de Blush Miocárdico

    Ingeniería Civil Telemática, UTFSM
  • Ignacio Ferruzola

    Automatización de Diagnóstico mediante Análisis de Flujo Miocárdico

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Tomás Reyes

    Integración de Visión Artificial y Actuadores Electrónicos para Simular, y Evaluar Alternativas de Orientación Solar de Modelos Tempranos de Diseño Arquitectónico

    Ingeniería Civil Telemática, UTFSM
  • Mauricio Ludueña

    Reliable Object Multi-model for Robust Video Analysis
    (FONDECYT Iniciación 11121383)

    Magíster en Cs. de la Ingeniería Electrónica, UTFSM
  • Lukas Pérez

    Intelligent Video Analysis for the Automation of Methodologies for, the Study of Rodent Behaviour
    (FONDECYT Iniciación 11121383)

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Cristian Arenas

    Incremental Behaviour Learning for the Automation of Training Methodologies in Collective Sports
    (FONDECYT Iniciación 11121383)

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Christian Inostroza

    Sistema Automatizado de Evaluación y Neuroentrenamiento de la Velocidad de Reacción

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Guillermo Plaza

    Methodologies for automation on shape features extraction in the context of design modelling for product personality
    (FONDECYT Regular 1130674)

    Ingeniería Civil Electrónica, UTFSM
  • Marcos David Zuñiga Barraza
  • Departamento de Electrónica - UTFSM
  • B-369
  • Valparaíso, Chile
  • +56 32 265 40 93
  • marcos.zuniga@usm.cl