GAyGMM
Class GaGmmTrainer

java.lang.Object
  GAyGMM.GaGmmTrainer

public class GaGmmTrainer
extends java.lang.Object

Clase que implementa un entrenador de Gaussian Mixture Model con dos algoritmos de entrenamiento, GA y EM

Field Summary

int	MAX_EPOCHS Numero maximo de epocas
double[][][]	Xset Set de datos de entrenamiento

Constructor Summary

GaGmmTrainer(int pop_i, double[][][] Xset_i, int Ci, int Ti, int Di)
Constructor

Method Summary

void	epoch() Ejecuta una epoca de entrenamiento GMM + GA
double	FitnessPromedio() Calcula el fitness medio de toda la poblacion
int	getEpochs() Devuelve el numero de epocas
void	inicializar(int pop_i, double[][][] Xset_i, int Ci, int Ti, int Di) Funcion que inicializa los valores a los deseados
boolean	MLReestimation() Efectua un ciclo de calculo de EM
void	paint(java.awt.Graphics g, Database db) Metodo de pintado
void	setEpochs(int newEpochs) Establece la cantidad de epocas a entrenar
void	setKernels(int nK) Establece el numero de gauseanas a usar para aproximar la muestra

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Field Detail

Xset

public double[][][] Xset

Set de datos de entrenamiento

MAX_EPOCHS

public final int MAX_EPOCHS

Numero maximo de epocas

See Also:

Constant Field Values

Constructor Detail

GaGmmTrainer

public GaGmmTrainer(int pop_i,
                    double[][][] Xset_i,
                    int Ci,
                    int Ti,
                    int Di)

Constructor

Parameters:

pop_i - tamaño de la poblacion

Xset_i - Set de datos de entrenamiento

Ci - Numero de Sets de MFCC

Ti - Cantidad de Ventanas por Muestra

Di - Cantidad de MFCC por muestra

Method Detail

inicializar

public void inicializar(int pop_i,
                        double[][][] Xset_i,
                        int Ci,
                        int Ti,
                        int Di)

Funcion que inicializa los valores a los deseados

Parameters:

pop_i - tamaño de la poblacion

Xset_i - Set de datos de entrenamiento

Ci - Numero de Sets de MFCC

Ti - Cantidad de Ventanas por Muestra

Di - Cantidad de MFCC por muestra

getEpochs

public int getEpochs()

Devuelve el numero de epocas

Returns:

epocas

setEpochs

public void setEpochs(int newEpochs)

Establece la cantidad de epocas a entrenar

Parameters:

newEpochs - Numero de epocas deseadas

setKernels

public void setKernels(int nK)

Establece el numero de gauseanas a usar para aproximar la muestra

Parameters:

nK - cantidad de gauseanas deseadas

FitnessPromedio

public double FitnessPromedio()

Calcula el fitness medio de toda la poblacion

Returns:

Fitness promedio

epoch

public void epoch()

Ejecuta una epoca de entrenamiento GMM + GA

MLReestimation

public boolean MLReestimation()

Efectua un ciclo de calculo de EM

Returns:

true si toda sale bien false si algo falla

paint

public void paint(java.awt.Graphics g,
                  Database db)

Metodo de pintado

Parameters:

g - Contenedor grafico donde pintar

db - Database