GAyGMM
Class Gmm

java.lang.Object
  GAyGMM.Gmm

public class Gmm
extends java.lang.Object

Individuo Gmm

Field Summary

double[]

probabilities

Method Summary

double	densidad(double[] X, double[] Sigmak, double[] mV_k) Calcula la densidad de probabilidad para un vector Xt, esto es N(xt,Uk,Sigma_k)
double	detVec(double[] A) Determinante de una matriz, ya que sigma es solo la diagonal, el det es el producto de la diagonal
void	drawCurvedOval(java.awt.Graphics g, double x1, double y1, double x2, double y2, double r1, double r2, int k, int xsiz, int ysiz) Dibuja el aproximado de una gauseana
double	fitness(double[][][] Xset) Calcula el Fitness de las gauseanas
void	initialize() inicializa las variables del GMM
double[]	inversaMatDiagonal(double[] A) Calcula el inverso de una matriz diagonal
double[]	matPorEscalar(double[] A, double Escalar) Multiplica una matriz por un escalar
double	P(double[][] X_c, Gmm lambda) Calcula el parametro P
void	paint(java.awt.Graphics g, Database db, int k) Metodo de pintado de la clase
double	probabilidad(double[] X) Calcula la probabilidad de un set p(Xt/lambda)
double[]	productoPunto(double[] A, double[] B) Multiplica vectores de 1 x X * X x 1 A*B
double	productoPuntoVecPer(double[] A, double[] B) Multiplica dos vectores de X * 1 por 1 * X A*B
void	reajustarC() Normaliza los valores de C para que la suma de todos ellos sea 1
double[]	resta(double[] A, double[] B) Resta dos vectores
double[]	suma(double[] A, double[] B) Suma dos vectores

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Field Detail

probabilities

public double[] probabilities

Method Detail

initialize

public void initialize()

inicializa las variables del GMM

fitness

public double fitness(double[][][] Xset)

Calcula el Fitness de las gauseanas

Parameters:

Xset - Datos de entrenamiento

Returns:

fitness del GMM

P

public double P(double[][] X_c,
                Gmm lambda)

Calcula el parametro P

Parameters:

X_c - datos de entrada

lambda - Gmm al cual calcula P

Returns:

P(Xc|lambda)

probabilidad

public double probabilidad(double[] X)

Calcula la probabilidad de un set p(Xt/lambda)

Parameters:

X - Datos de entrenamiento

Returns:

p(Xt|lambda)

densidad

public double densidad(double[] X,
                       double[] Sigmak,
                       double[] mV_k)

Calcula la densidad de probabilidad para un vector Xt, esto es N(xt,Uk,Sigma_k)

Parameters:

X - Vector de datos de entrenamiento

Sigmak - Matriz de varianzas

mV_k - Esperanzas

Returns:

Densidad de probabilidad

resta

public double[] resta(double[] A,
                      double[] B)

Resta dos vectores

Parameters:

A - Vector A

B - Vector B

Returns:

A[] - B[]

suma

public double[] suma(double[] A,
                     double[] B)

Suma dos vectores

Parameters:

A - Vector A

B - Vector B

Returns:

A[] + B[]

detVec

public double detVec(double[] A)

Determinante de una matriz, ya que sigma es solo la diagonal, el det es el producto de la diagonal

Parameters:

A - Matriz de entrada

Returns:

Determinante

productoPunto

public double[] productoPunto(double[] A,
                              double[] B)

Multiplica vectores de 1 x X * X x 1 A*B

Parameters:

A - Matriz A

B - Matriz B

Returns:

Resultado de la multiplicacion

productoPuntoVecPer

public double productoPuntoVecPer(double[] A,
                                  double[] B)

Multiplica dos vectores de X * 1 por 1 * X A*B

Parameters:

A - Matriz A

B - Matriz B

Returns:

Resultado de la multiplicacion

inversaMatDiagonal

public double[] inversaMatDiagonal(double[] A)

Calcula el inverso de una matriz diagonal

Parameters:

A - Matriz de entrada

Returns:

Matriz invertida

matPorEscalar

public double[] matPorEscalar(double[] A,
                              double Escalar)

Multiplica una matriz por un escalar

Parameters:

A - Matriz original

Escalar - Factor a multiplicar

Returns:

Matriz resultante

reajustarC

public void reajustarC()

Normaliza los valores de C para que la suma de todos ellos sea 1

paint

public void paint(java.awt.Graphics g,
                  Database db,
                  int k)

Metodo de pintado de la clase

Parameters:

g - Contenedor grafico donde dibujar

db - Database que contiene datos de la ventana

k - Gauseana a diujar

drawCurvedOval

public void drawCurvedOval(java.awt.Graphics g,
                           double x1,
                           double y1,
                           double x2,
                           double y2,
                           double r1,
                           double r2,
                           int k,
                           int xsiz,
                           int ysiz)

Dibuja el aproximado de una gauseana

Parameters:

g - Contenedor grafico donde dibujar